QumuloはDatabricksと提携し、OpenSharingとQumulo NeuralSearchを統合することで、AIおよび分析向けのデータへのガバナンス付きアクセスを一元化します。
ワシントン州シアトル – 2026年7月16日 – Qumuloは本日、Databricksとの提携を発表し、統合を行うと明らかにした。 Qumulo NeuralSearch Databricks OpenSharingは、エージェントのスキル、AIモデル、非構造化データを網羅する初のオープンプロトコルです。顧客は、データを複製したり運用上の複雑さを増したりすることなく、オンプレミス、クラウド、エッジ環境にまたがる表形式のデータを発見、検索、共同編集することができます。 その結果、Unity Catalogを通じて、拠点、リージョン、クラウドプロバイダーを横断した、地理的に分散された企業データの単一ビューが実現します。
「Qumulo NeuralSearchと[Databricks] OpenSharingを組み合わせることで、お客様はデータそのものを移動させることなく、データセンター、エッジ拠点、パブリッククラウドにまたがるデータをリアルタイムで安全に検索・クエリ実行し、共同作業を行うことが可能になります。」
NeuralSearchは、Qumuloのストレージネイティブ検索プラットフォームです。SQL、自然言語、セマンティック検索を活用し、クローラーやサードパーティ製のインデックス作成ツールを一切必要とせずに、非構造化データを検索可能な知見へと変換します。NeuralSearchはQumuloのデータプラットフォームに組み込まれており、以下が含まれます。 クラウド・データ・ファブリック. OpenSharingとQumuloを活用することで、ユーザーはデータを複製することなく、オンプレミス、遠隔地、およびクラウドの各リージョンやプロバイダーにまたがるデータセットを検出してアクセスすることができます。
最高データ責任者（CDO）やデータ分析担当副社長にとって、膨大な非構造化データセットを適切に管理しつつ、AIの価値実現までの時間を短縮することは、極めて重要な課題です。この統合により、組織は生成AI、検索強化生成（RAG）アプリケーション、および高度な分析を推進できるようになります。 Databricksのコンピューティング環境をQumuloのエッジからコアに至るストレージフレームワークに直接かつ安全に接続することで、データチームは、地理的に分散したワークロードに従来つきものであったレイテンシを大幅に低減し、絶え間ないデータ複製という負担なしに、インサイト獲得までの時間を短縮することができます。
「組織はもはや、AIや分析をサポートするためだけに、環境間で膨大なデータセットをコピーすることに伴うコスト、複雑さ、遅延を許容できなくなっています」と、Qumuloのシニアバイスプレジデント兼プロダクト責任者であるブランドン・ホワイトロー氏は述べた。 「Qumulo NeuralSearchとOpenSharingを組み合わせることで、顧客はデータそのものを移動させることなく、データセンター、エッジ拠点、パブリッククラウドにまたがるデータをリアルタイムで安全に発見、検索、共同作業できるようになります。 両社の連携により、単一の信頼できる情報源を維持しつつ、組織がAIイニシアチブを加速させ、ガバナンスを簡素化し、分散したデータからより迅速にインサイトを引き出せるよう支援しています。」
企業がエージェント型AI、AIアプリケーション、高度な分析機能を拡大するにつれ、分散環境全体にわたる管理されたデータへのオープンなアクセスがますます重要になってきています。Qumuloの分散データ機能とDatabricks Data + AI Platformを組み合わせることで、顧客は、新たなサイロを生成することなく、信頼性が高くアクセスしやすいデータ上でAIワークロードを構築・拡張することができます。
Qumulo Data Platformの市場および技術面での検証が成功裏に完了したことを受け、 Databricksとの提携 これにより、Qumuloは、次のような業界の顧客に対してベンダーロックインを回避するオープンアーキテクチャを提供することで、広大な市場に対応することが可能になります。 金融サービス, ライフサイエンス 、および製造。この提携により、すべての主要なクラウドプロバイダーにおいて、ストレージと高度なAI分析ツール間のシームレスなデータフローが実現します。共同顧客にとっての主な戦略的メリットは以下の通りです：
企業全体でのデータへのオープンアクセス: Qumuloは、競合他社に対する独自の技術的優位性、とりわけ堅牢なマルチフォーマット対応を強みとしています。Apache Iceberg™やDelta Lakeといったオープンテーブルフォーマットと、Parquetなどの基盤となるファイルフォーマットを同時にシームレスに処理します。また、統合されたファイルおよびオブジェクトプラットフォームとしても機能し、マルチリージョンおよびマルチクラウド環境間でデータをシームレスにプロジェクションできる初のソリューションとなっています。
AIのための統一ガバナンス： QumuloはOpenSharingとの連携により、世界中に分散したデータをDatabricks Unity Catalogに統合し、データライフサイクル全体にわたる一元的なガバナンス、セキュリティ、およびコンプライアンスを確保します。
ワークフローの高速化： この提携により、QumuloからDatabricksへとデータが円滑に流れ、そこで変換処理が行われるようになることで、「データ製品化までの時間」が短縮され、データクレンジングにかかる負担が軽減されます。
「お客様からは、プロプライエタリなアーキテクチャに縛られることなく、幅広いエコシステム全体でエンタープライズデータを活用できる自由を望んでいるという声が絶えず寄せられています」と、Databricksの製品エコシステム＆パートナーシップ担当上級副社長、スティーブン・オーバン氏は述べています。 「Qumuloとのパートナーシップは、エンタープライズデータに対して非独自仕様の単一の信頼できる情報源を実現し、顧客がツールや環境をまたいでデータをシームレスに活用できるアーキテクチャの柔軟性を提供することで、Databricksがオープンプラットフォームに注力している姿勢を反映したものです。」
Qumuloについて
Qumuloは、「ガートナーの分散型ファイルおよびオブジェクトストレージに関するマジック・クアドラント」において、唯一7回連続で「リーダー」に選出された企業であり、クラウドデータプラットフォームのトッププロバイダーです。 エクサバイト規模のデータを管理し、1,000社以上の本番環境導入実績を持つQumuloは、フォーチュン500企業やグローバル企業から信頼され、データの管理、保存、キュレーション、保護を通じて、多様な業界で新たな可能性を切り開き、イノベーションを推進しています。詳細については、以下をご覧ください。 www.qumulo.com.
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